Учащаяся Института радиотехники и инфокоммуникационных технологий ГУАП Ольга Лифанова предложила новый способ мониторинга сердечной деятельности человека. Ее проект «Кратномасштабный анализ кардиосигналов и их распознавание посредством нейронной сети» направлен на сравнение фактического кардиосигнала (считываемого со смарт-часов или холтеровского монитора) с показателями здорового сердца. Результат данного исследования оценивается в процентном соотношении, где показатель 100% свидетельствует о нормальном функционировании сердца пациента.
Данный метод нацелен на заблаговременное выявление аритмий. Преимущества его использования состоят в простоте и доступности для обычных пользователей, отсутствии высоких технических требований к мониторингу и вместе с тем в возможности сочетать его с любыми существующими технологиями кардиоисследований.
— Использование нейронных сетей позволяет проводить анализ кардиосигналов самостоятельно, без участия врача. Пользователи получают результат, на основании которого система может рекомендовать обратиться к специалисту. Кроме того, при использовании данного метода в системах холтеровского или ЭКГ мониторирования в реанимационных отделениях, результат может поступать на компьютер лечащего врача в режиме реального времени, — отмечает разработчик.
Метод основан на серии исследований, которые проводились в Институте экспериментальной медицины по четырем видам кардиосигналов: сердечный ритм без патологий, зашумленный ритм, кардиосигнал без патологий под нагрузкой, кардиосигнал с аритмией. На основании проведенного анализа метод оперирует следующими критериями: электрокардиосигнал при нагрузке схож с ритмом здорового на 85%, с шумами — на 56%, а сигнал с аритмией соответствует эталону лишь на 37%.
В настоящее время для внедрения метода кратномасштабного анализа кардиосигналов и их распознавания посредством нейронных сетей планируется партнерская работа с компаниями — представителями сектора медицинского оборудования и фармацевтики.
Читать новость на сайте Информационного агентства ТАСС
Комментариев пока нет.
